El primer ministro, en una de sus habituales conferencias de prensa para anunciar medidas contra la pandemia.

El hombre detrás de Netanyahu en la eficaz pelea de Israel contra el coronavirus

El científico de datos Ron Ritter, experto en inteligencia artificial, comparte sus experiencias del grupo de trabajo del gobierno para detener la propagación del coronavirus.

Calcalist – Adaptado por Alejo Sanzo |
Published: 08.05.20 , 17:11
Cuando el primer ministro israelí, Benjamín Netanyahu, se encuentra en el podio y se jacta de la rápida y efectiva contención de la pandemia del coronavirus por parte de Israel en comparación con otros países, puede hacerlo en parte porque confía en los datos que está leyendo: estadísticas y variables compiladas, validadas y probadas por Ron Ritter, jefe de inteligencia artificial y ciencia de datos en Qualitest Group.
El primer ministro, en una de sus habituales conferencias de prensa para anunciar medidas contra la pandemia. El primer ministro, en una de sus habituales conferencias de prensa para anunciar medidas contra la pandemia.
El primer ministro, en una de sus habituales conferencias de prensa para anunciar medidas contra la pandemia.
(Yoav Dudkevitch)
Mientras el virus se abría camino alrededor del mundo hacia Israel, Ritter respondió a la llamada para unirse a un grupo de investigación, trabajando para analizar datos y proporcionar ideas que ayuden a dar forma a la respuesta del país.
"Se me pidió que contribuyera con nuestras habilidades para comprender patrones, crear predicciones y analizar capacidades de respuesta", explicó Ritter a CTech en una entrevista.
Gráfico de calidad que muestra la tasa de crecimiento de infecciones confirmadas por Covid-19. Gráfico de calidad que muestra la tasa de crecimiento de infecciones confirmadas por Covid-19.
Gráfico de calidad que muestra la tasa de crecimiento de infecciones confirmadas por Covid-19.
(Gentileza)
Para hacerlo, Ritter y el equipo de IA de Qualitest Israel, la sucursal local del gigante de soluciones de prueba y control de calidad con sede en Fairfield, Connecticut, crearon un índice que presenta la capacidad relativa de los países para hacer frente al desafío médico.
El índice relativo al tiempo presenta una tasa de crecimiento estandarizada de infecciones confirmadas basada en la tasa de cambio de los últimos dos días. "Los países deben esforzarse por estar en el lado negativo de la tabla donde la tasa de crecimiento es más baja que la mediana mundial en ese día relativo", subrayó Ritter.
Ron RitterRon Ritter
Ron Ritter
(Gentileza)
El experto comentó que el grupo de trabajo, que está formado por docenas de personas de una variedad de organizaciones privadas, públicas y de seguridad, trabajó en sus estudios y en la formulación de recomendaciones de forma remota, una especie de proyecto de código abierto, solo con mayor seguridad, más validación y mucho más en juego.
“Durante este momento difícil, todos debemos hacer lo que podamos para combatir la propagación de COVID-19. Para muchos, eso es quedarse en casa y seguir las pautas de la OMS. Yo tengo la suerte de poder ayudar a la batalla de Israel contra la pandemia al aportar mi experiencia en ciencia de datos y es un honor hacerlo", aseguró Ritter.
Los datos pudieron predecir con éxito las altas tasas de infección en los EE. UU. y el Reino Unido y, según él, los próximos brotes importantes se están produciendo en Rusia e India.
Shai Liberman, director gerente de Qualitest Israel y Europa del Este. Shai Liberman, director gerente de Qualitest Israel y Europa del Este.
Shai Liberman, director gerente de Qualitest Israel y Europa del Este.
(Gentileza)
"Nuestro índice muestra que al principio, Israel no hizo frente tan bien en comparación con otros países, pero hoy somos uno de los mejores", remarcó Ritter. "Uno de los factores críticos fue la estricta normativa de distanciamiento social establecida por el gobierno, tomada relativamente temprano".
El análisis de datos complejos de varios tipos y de numerosas fuentes es fuerte de Ritter. Un veterano del sector tecnológico de inteligencia artificial y aprendizaje automático que cofundó AlgoTrace, en 2017. Dos años más tarde, en diciembre de 2019, Qualitest lo adquirió y Ritter asumió el cargo de jefe de AI y ciencia de datos en la compañía multinacional de 3.500 personas.
"Qualitest compró AlgoTrace para mejorar las pruebas de los sistemas de inteligencia artificial de nuestros clientes", manigestó a CTech Shai Liberman, director gerente de Qualitest en Israel y Europa del Este. "El equipo proporciona a nuestros clientes modelos estadísticos importantes para predecir las tasas de éxito de los proyectos y mejorar sus sistemas".
Fundada en Israel en 1997 por Ayal Zylberman y Eli Margolin, Qualitest ha crecido hasta convertirse en la compañía de control de calidad más grande del mundo con más de 400 clientes en todos los sectores, incluidos gobiernos, organizaciones de seguridad y líderes de la industria en los campos de entretenimiento, redes sociales, y software.
Liberman explicó que la reciente pandemia y las restricciones que siguieron obligaron a la compañía a adaptarse rápidamente a la nueva normalidad. “Muchas cosas están cambiando. Estamos constantemente en contacto con nuestros clientes, ayudándoles a construir y llevar a cabo sus planes de continuidad comercial, brindando los datos y la experiencia para respaldarlos”.
“Los desarrollos recientes también vieron mucha demanda del negocio de ciberseguridad. Las personas que trabajan desde casa están mucho más expuestas al malware y a los intentos de piratería, los cuales se han multiplicado”, agregó Liberman. "También estamos ayudando a los estados a abordar proyectos nacionales, como el auge del aprendizaje electrónico".

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