Daniella Gilboa, cofundadora y CEO de AIVF.
Daniella Gilboa, cofundadora y CEO de AIVF.
Adi Cohen Zisner
Algunos de los embriones analizados.

Investigadores israelíes idearon un estudio genético no invasivo para analizar embriones humanos

Mediante inteligencia artificial se podrá detectar si el feto presenta anomalías genéticas. Supera las técnicas existentes, más riesgosas e invasivas.

Yafit Ovadia - Adaptado por Rubén Pereyra |
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Una empresa de biotecnología israelí ideó un método para probar embriones in vitro de una manera no invasiva, para detectar posibles anomalías genéticas mediante el uso de un dispositivo de escaneo que funciona con inteligencia artificial y utiliza un algoritmo.
La tecnología de AIVF aborda la creciente necesidad de examinar si un embrión está en riesgo de desarrollar anomalías sin depender de los tratamientos tradicionales que utilizan una aguja para recolectar una pequeña cantidad de células a través de una biopsia. Esas pruebas, también conocidas como pruebas genéticas de preimplantación (PGT), pueden dañar el embrión y sus resultados no son tan confiables, lo que lleva a la posibilidad de informar que un embrión anormal es normal o, a menudo, que un embrión sano es de hecho anormal y conduciendo a terminaciones de laboratorio perjudiciales.
La tecnología de AIVF se basa en una muestra de datos mucho más grande, en contraste con el análisis de algunas células obtenidas de una biopsia, y programa todos esos datos en un proceso de detección que puede evaluar mejor si un embrión es normal o no. La evaluación recopila una variedad de datos, desde la secuencia genética de la madre hasta los niños nacidos anteriormente, para completar la información sobre el embrión real en sí y proporcionar una imagen mucho más clara.
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Algunos de los embriones analizados.
Algunos de los embriones analizados.
Algunos de los embriones analizados.
(Gentileza)
“A menudo, las pruebas de PGT cuestan mucho dinero, no son lo suficientemente precisas y tienen una tasa alarmantemente alta de resultados falsos positivos o falsos negativos”, señaló Daniella Gilboa, cofundadora de AIVF. “También es un tema muy divisivo para los médicos”, agregó. “Al usar PGT, sólo se biopsian unas pocas células y los profesionales de la salud apenas pueden analizar una pequeña muestra de células que se recuperaron del embrión mediante este procedimiento. No está claro si esas células pueden ser generalizadas o representativas de todo el embrión, y ahí es donde entra nuestro producto. Utilizamos un enorme conjunto de datos y podemos realizar un seguimiento minucioso y completo".
"Correlacionamos el resultado del embrión a partir de un informe de laboratorio y hemos diseñado un algoritmo que escanea todo el embrión y encuentra características que se coordinan con anomalías genéticas, que presentan una puntuación de probabilidad de que este embrión específico sea anormal o no", dijo la investigadora, y señaló que el proceso no representa ningún daño para el embrión.
“Nuestro profundo conocimiento de la IA nos ha permitido lograr un gran avance en este campo."
El ensayo clínico se está llevando a cabo actualmente en una clínica de salud con sede en España, IVI-RMA, que es mundialmente conocida por proporcionar experiencia en el dominio sobre estos temas, mientras que su equipo proporciona el algoritmo que brinda una perspectiva completamente nueva sobre el desarrollo biológico.
Actualmente, el producto es único en su tipo y se está probando para su uso eventual en hospitales y clínicas de Estados Unidos y Europa, y más tarde en Israel. La mayoría de los procedimientos de FIV en Israel están subsidiados por el sistema de salud, mientras que en los Estados Unidos los procedimientos de este tipo pueden costar hasta u$d 20,000. Los procedimientos típicos de PGT también requieren que la madre espere al menos un mes antes de producir resultados sobre el carácter del embrión y permitir la transferencia embrionaria.
“Nuestro profundo conocimiento de la IA nos ha permitido lograr un gran avance en este campo”, concluyó Gilboa.
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