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Dra Michal Rosen-Zvi, directora de investigaciones de IBM.

Para la directora de investigación de IBM, Wikipedia es la fuente de datos más confiable contra el COVID-19

La doctora Michal Rosen-Zvi habló con Calcalist sobre cómo se pueden recopilar datos ahora que puedan ayudar a prepararnos mejor contra futuras pandemias.

James Spiro, Calcalist - Adaptado por Rubén Pereyra |
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Los científicos están recurriendo a una fuente no convencional para rastrear los casos de coronavirus, como preparación para enfrentar alguna nueva pandemia en el futuro: Wikipedia. La plataforma de código abierto, abierta a la edición y contribuciones de voluntarios, demostró ser una herramienta eficaz para monitorear y registrar casos sociales y gubernamentales en todo el mundo.
“Con la pandemia, estaba claro que las regiones y los gobiernos debían intervenir, pero no estaba claro cuál sería la última intervención”, señaló la doctora Michal Rosen-Zvi, directora de Investigación de IBM. “Nos dimos cuenta de que podríamos haber aprendido de lo que decidieron hacer diferentes gobiernos, pero para poder aprender de eso es necesario tener datos estructurados. Lo que hicimos fue recopilar datos de 261 países y territorios diferentes y creamos una estructura para estos datos", añadió.
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Dra Michal Rosen-Zvi, directora de investigaciones de IBM.
Dra Michal Rosen-Zvi, directora de investigaciones de IBM.
Dra Michal Rosen-Zvi, directora de investigaciones de IBM.
(Miri Davidovich)
Rosen-Zvi descubrió que miles de personas estaban obteniendo información global sobre el coronavirus en la ubicación más improbable pero obvia: Wikipedia. Utilizando la página dedicada a la pandemia de cada país, IBM podría recopilar todos los datos necesarios para ayudar a prepararse para futuras pandemias, como los plazos y los métodos de intervención para cosas como el transporte y los servicios públicos.
La doctora Rosen-Zvi se especializa en aprendizaje automático, análisis de imágenes médicas y computación cognitiva. Como experta en inteligencia artificial para la atención médica y el aprendizaje automático, el análisis de imágenes médicas y la bioinformática, sabe cómo la tecnología puede salvarnos ante futuras pandemias.
“La gente podía ofrecerse voluntariamente para recopilar los datos, y terminamos con un conjunto de datos que ya se encuentra disponible. Tenemos intervenciones sobre confinamiento, contacto, violencia doméstica, etc. ”, explicó. “Esto estuvo disponible hace 2 semanas y, a partir de ahora, los investigadores que quieran analizar y conocer el impacto de diferentes intervenciones pueden beneficiarse de él”.
Esta semana la doctora Rosen-Zvi hablará en La nueva era digital: el papel de la innovación tecnológica en el mundo post-COVID-19", donde se espera que comente sobre el papel de la innovación tecnológica y la aceleración provocada por el brote de coronavirus.
Junto al doctor Alan Tennenberg, de Johnson & Johnson; el profesor Eugene Kandel, de Start-Up Nation Central, y el doctor Peter Singer, de la Organización Mundial de la Salud, Rosen Zvi hablará sobre pandemi-tech y cómo la tecnología es "nuestra mejor esperanza para luchar contra la próximo pandemia."
El evento interactivo en línea está organizado por Startup Nation Central, una organización israelí independiente, sin fines de lucro, dedicada a destacar algunas de las tecnologías más innovadoras que salen de Israel. El evento se llevará a cabo durante tres días, del 8 al 10 de septiembre de 2020.
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