Dean Bitan, director general de Imagene.
Dean Bitan, director general de Imagene.
Neville Harris
Una célula cancerosa.

Empresa israelí ofrecerá un diagnostico más rápido y preciso a pacientes con cáncer

Nueva tecnología basada en IA puede detectar una amplia gama de biomarcadores cancerígenos y conocimientos genómicos directamente a partir de una imagen de biopsia. Además, ofrece un tratamiento personalizado casi inmediato.

Alexandra Lukash - Adaptado por Marcos Olivera |
Published: 02.05.22, 17:45
Una nueva startup israelí pretende ofrecer a los profesionales médicos una forma rápida y fiable de diagnosticar tumores cancerosos en el acto y ofrecer a pacientes oncológicos un tratamiento mejor, y que podría salvarles la vida.
La tecnología, desarrollada por la empresa de biotecnología Imagene, con sede en Israel, se basa en la inteligencia artificial más avanzada, que puede detectar una amplia gama de biomarcadores cancerígenos y conocimientos genómicos directamente a partir de una imagen de biopsia, así como adaptar un tratamiento personalizado para cada paciente casi inmediatamente, reduciendo el largo tiempo de espera para la decodificación de las imágenes en un laboratorio.
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Una célula cancerosa.
Una célula cancerosa.
Una célula cancerosa.
(Rita Elena Serda)
"Desarrollamos un algoritmo que extrae de la imagen de la biopsia la presencia de esas mismas mutaciones en dos minutos"
Dean Bitan, CEO de Imagene
"Durante décadas, diagnosticábamos el cáncer principalmente por el órgano en el que se localizaba el tumor, y se administraban tratamientos similares a todos los pacientes que padecían el mismo tipo de cáncer", contó el director general de Imagene, Dean Bitan. "Junto con la capacidad de leer el genoma humano e identificar las mutaciones cancerosas en el ADN, pudimos administrar tratamientos personalizados a esos pacientes y mejorar significativamente sus tasas de respuesta y sus posibilidades de supervivencia", agregó.
"Desarrollamos un algoritmo que extrae de la imagen de la biopsia la presencia de esas mismas mutaciones en dos minutos", manifestó.
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Dean Bitan, director general de Imagene.
Dean Bitan, director general de Imagene.
Dean Bitan, director general de Imagene.
(Neville Harris)
"Queremos dar un diagnóstico que permita la máxima precisión y que aborde todas las variables relevantes para ese paciente concreto; la inteligencia artificial lo hace de forma extraordinaria y nos permite ver cosas que no se ven a simple vista y que hasta ahora desconocíamos"
Dean Bitan, CEO de Imagene
"El desarrollo también permite evaluar las posibilidades de respuesta del paciente a un tratamiento específico... El resultado es un diagnóstico muy rápido, que permite el mejor tratamiento para cada paciente según su condición individual", explicó Bitan, quien añadió que el desarrollo y el tratamiento del cáncer dependen de muchas variables, como el género, la etnia y la genética.
"No contraemos el cáncer como contraemos el COVID u otras enfermedades. Lo desarrollamos lentamente bajo la influencia de diversas variables. Sin embargo, seguimos intentando simplificar la enfermedad y dividir a los pacientes en subconjuntos muy grandes", resaltó.
"Queremos dar un diagnóstico que permita la máxima precisión y que aborde todas las variables relevantes para ese paciente concreto; la inteligencia artificial lo hace de forma extraordinaria y nos permite ver cosas que no se ven a simple vista y que hasta ahora desconocíamos", sumó.
La tecnología de Imagene se utiliza en el hospital Ichilov, en el centro de Israel, aunque de forma experimental, y ya demostró en gran medida ser tan precisa como las pruebas existentes, consideradas el estándar de oro de la medicina actual. "Pero nuestra ventaja es que proporcionamos una mejor imagen del tumor para que el paciente reciba un tratamiento preciso y adecuado al tumor en cuestión, y a un coste mucho menor", resaltó Bitan.
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Descodificación de una biopsia.
Descodificación de una biopsia.
Descodificación de una biopsia.
(Shutterstock)
"Si el suelo genético cuesta hoy varios cientos de dólares, nuestra prueba tiene un coste mínimo de unos pocos shekels porque elimina el proceso de los laboratorios y los investigadores".
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